Data Scientist

Extraire la valeur des données, apporter du sens pour aider l'entreprise à prendre les bonnes décisions stratégiques ou opérationnelles.

Data Scientist

Vous recherchez un nouveau projet attrayant avec de nouveaux challenges à relever ? Nous recrutons actuellement un Data scientist pour joindre notre equipe.

Nous recherchons un collaborateur naturellement curieux et ouvert aux technologies, bon communicant, rigoureux et qui sait gérer les priorités et respecter les délais, avec un esprit analytique pointu. L’envie d’apprendre en repoussant ses limites est indispensable.

Votre profil

  • De formation minimum Master 2 en Statistiques, Data Science, ou bien école d’Ingénieur, vous justifiez de solides connaissances théoriques (statistiques avancées en mode supervisé et non supervisé : ACP, régression logistique…).
  • Avec idéalement une première expérience similaire en Data Science, vous connaissez les outils principaux (Python, R, Scala) et des architectures (SQL, Hadoop, Spark) pour analyser les données.
  • Doté d’un excellent relationnel et de qualités d’orateur, vous êtes passionné par le monde de la data.
  • Vous savez travailler en équipe et en transversal, avec un sens du service client.
  • Dynamique, réactif, organisé et structuré, vous êtes autonome dans la gestion simultanée des projets qui vous sont confiés. Enfin, vous souhaitez évoluer à un poste clé, au sein d’un groupe leader et vers un poste managérial.
  • Anglais technique

Les compétences appréciées

  • Connaissances en base de données SQL / NoSQL / NewSQL
  • Connaissance du framework Django requise
  • Connaissance de Docker, Kubernetes, AWS, Azure, Google Cloud
  • Connaissance de CassandraDB, MongoDB, DynamoDB
  • Passion pour le Machine Learning et la data analysis

La mission

  • Prototyper de nouveaux outils d’analyse et de machine learning
  • Analyser des sources de données hétérogènes
  • Déterminer les corrélations et améliorer l’efficacité et la pertinence de nos algorithmes
  • Participer aux choix techniques

L’objectif sera d’étudier les probabilités des enchaînements de séquences, les successions probables d’évènements et de participer à l’amélioration d’un produit actuellement en production.

Au quotidien, vous évoluez au sein d’un environnement technique mêlant des outils d’éditeurs tels que SAS, et des outils open source : Python, Spark, Hadoop, pour l’application de techniques d’analyse de données (Machine Learning). Grâce à la maîtrise de techniques statistiques, Data Mining et Deep Learning, vous êtes en mesure de proposer des analyses (exploratoires, explicatives et prédictives) ainsi que des recommandations à partir du stock de données. Vous êtes amené pour ces missions à utiliser divers algorithmes (pour la construction ou bien l’optimisation de modèles de scoring). Vous contribuez régulièrement à la promotion ainsi qu’à la démystification de la Data Science auprès de vos collaborateurs, en la vulgarisant et en devenant un référent. Enfin, vous participez à la veille technologique et concurrentielle mais aussi à l’approche IA/Machine Learning.

Qui sommes-nous ?

HIMYDATA est une jeune Startup dans la technologie digitale basée à Sophia Antipolis. Nous développons une plateforme SaaS data-centric, cloud agnostic qui favorise la créativité et accélère l’innovation. La solution révolutionne le partage, le stockage, et l’exploitation des données, en permettant la communication de diverses applications. Déployer vos règles métier de façon simple et modulaire à l’aide de microservices, la plateforme est accessible à tous les métiers de l’entreprise. Nous sommes tous mobilisés autour du projet, dans l’objectif de passer la vitesse supérieure et développer notre présence à l’international. Pour cela, nous avons besoin de personnes talentueuses, ouvertes et agréables pour travailler avec nous.

Bénéfices

Intégrer une startup dès le début et l’aider à évoluer. Travailler dans une équipe ambitieuse, passionnée et motivée. Nos Valeurs : Respect, Valorisation de l’Individu, Passion.

Salaire à négocier selon profil et expérience.

Type d’emploi : Temps plein, Freelance / Indépendant, CDI

Localisation du poste : Sophia Antipolis (06)