Miniature du tutoriel : Créer un dataset

Créer un dataset

Créez un dataset Himydata depuis zéro, une connexion existante ou un exemple : modes manuel et agent pour rendre vos données structurées exploitables.

1 étape · 5 min

Un dataset est une source de données structurée que vous rendez exploitable dans Himydata. Trois modes de création sont possibles selon votre point de départ.

1. Lancer la création

Depuis votre tableau de bord, dans le bloc Accès rapide, cliquez sur Importer un dataset. La page « Créer un dataset » s’ouvre et vous propose de choisir votre mode de création : Partir de zéro, Depuis une connexion ou Depuis un exemple.

Option A : Partir de zéro

Vous construisez votre dataset colonne par colonne, ligne par ligne.

Deux modes sont disponibles en haut de page : Mode manuel ou Mode agent.

En Mode manuel, renseignez les Informations générales : nom du dataset (commençant par une lettre, sans espace, 63 caractères max), description et tags. Définissez ensuite vos colonnes (nom, type, valeur par défaut, clé primaire) via Ajouter une colonne, ou cliquez sur Importer des données pour partir d’un fichier existant.

En Mode agent, indiquez simplement le nom du dataset et un contexte décrivant son rôle. L’agent s’appuie sur ces informations pour suggérer les colonnes et analyses pertinentes.

Cliquez sur Créer le dataset pour finaliser.

Option B : Depuis une connexion

Vous importez vos données depuis une source déjà connectée (base de données, API…). Le parcours se déroule en 3 étapes.

Étape 1 — Choisir une connexion. Sélectionnez votre source parmi les connexions existantes, ou créez-en une nouvelle via Nouvelle connexion. Cliquez sur Suivant.

Étape 2 — Choisir une ou plusieurs tables. La plateforme analyse la source et explore les tables disponibles. Sélectionnez celles à importer, puis cliquez sur Suivant. (Plus la base est volumineuse, plus l’analyse est longue.)

Étape 3 — Configuration. Finalisez le paramétrage de votre dataset, puis validez la création.

Option C : Depuis un exemple

Vous démarrez à partir d’un cas d’usage pré-rempli. Choisissez le modèle correspondant à votre besoin (Clients & CRM, Analytique produit, Marketing, Support client ou Ventes & facturation) pour créer un dataset d’exemple immédiatement exploitable.

Pour aller plus loin

Curieux de connecter vos propres sources ? Demandez une démonstration.

Voir le dataset en action

Retrouvez ce parcours en vidéo, étape par étape.

Prêt à mettre ce tutoriel en pratique ?

Échangez avec nos équipes pour démarrer sur vos propres données.