AreclorMittal a souhaité pouvoir s’appuyer sur Himydata pour développer et intégrer dans ses processus métier de la maintenance prédictive. Ainsi réduire la possibilité de défaillance de l’équipement, mais également d’identifier les premiers signes d’un défaut afin de minimiser le risque de pannes imprévues et de réduire le besoin de maintenance corrective. Permettant également de réduire les coûts d’arrêts de la production.