Et si moins d’outils data signifiait plus de valeur pour votre entreprise ?

Chez Himydata, nous voyons souvent la même erreur se répéter dans les entreprises : dépenser des centaines de milliers d’euros pour une “modern data stack” complète (Snowflake, Fivetran, dbt, Looker et une dizaine d’autres outils) alors que la majorité des fonctionnalités restent inutilisées.

La promesse ? Une infrastructure scalable, moderne, et prête pour l’avenir.
La réalité ? Complexité extrême, coûts astronomiques, équipes dépassées et perte de contrôle.

La leçon que nous en avons tirée

Il y a quelques années, une PME avec laquelle nous travaillions dépensait plus de 120K € par mois rien que pour les licences et l’entretien de sa stack moderne. Et pourtant, les dashboards clés n’étaient jamais mis à jour à temps, les équipes passaient des heures à corriger des erreurs d’intégration et personne n’y comprenait vraiment quoi que ce soit.

Le problème est simple : la plupart des entreprises n’ont pas besoin d’un système conçu pour Google ou Netflix. Elles ont besoin d’une approche data moderne, mais simple et compréhensible.

L’approche Himydata : moins d’outils, plus d’impact

Nous proposons aux entreprises de réfléchir autrement leur architecture data :

1. Audit pragmatique : évaluer l'usage réel de vos outils et leur coût global, incluant la charge de maintenance souvent invisible.‍

2. Simplification technique : rationaliser vos pipelines autour de technologies robustes et pérennes : PostgreSQL, Python et des solutions BI agiles comme Metabase.

3. Transformation agile & durable : prioriser le SQL et des scripts légers pour garantir des indicateurs fiables sans la lourdeur des structures rigides. Conçue comme un assemblage de briques modulables, cette architecture évolue sans alourdir vos systèmes ni devenir obsolète face aux besoins futurs.

4. Pilotage autonome : déployer des dashboards clairs et des alertes ciblées pour permettre à vos équipes de comprendre et d'agir sur leurs données en toute autonomie.

Les bénéfices concrets pour les PME et ETI

• Réduction drastique des coûts : moins de licences, moins d’intégrations complexes, moins de consultants.
• Gain de temps : ajouter une source de données prend désormais quelques jours, au lieu de plusieurs semaines.
• Visibilité et compréhension : chaque membre de l’équipe sait comment fonctionne le système et peut agir rapidement.
• Décisions basées sur des données fiables : la priorité est donnée aux insights métier, pas à la maintenance de la stack.

La vérité sur les stacks modernes

Beaucoup d’entreprises s’acharnent à copier les architectures des géants de la tech. Mais selon nos expériences et nos retours clients :

-> La plupart n’ont pas besoin de 14 outils.

-> La complexité n’apporte pas de valeur, elle génère des coûts cachés et des frustrations.

-> La simplicité est un avantage stratégique : moins d’outils, plus de maîtrise, plus de rapidité dans la prise de décision.

Conclusion : repensez votre stack

Votre avantage compétitif n’est pas dans le nombre de licences que vous utilisez.
Il est dans votre capacité à exploiter vos données de manière efficace, fiable et compréhensible par vos équipes.

Chez Himydata, nous croyons que le futur de la data dans les PME et ETI est simple, robuste et orienté résultats. Parfois, tout ce dont vous avez besoin, c’est d’un peu de PostgreSQL, quelques scripts Python et des dashboards pertinents.

La complexité n’est pas toujours synonyme d’innovation. Et votre entreprise n’a pas besoin de plus de 14 outils pour transformer sa data en véritable levier de croissance.