Les solutions

Un middleware facilite la communication entre différents systèmes et appareils IoT, en assurant l'intégration et l'interopérabilité des données.

Le BackOffice gère les processus internes d'une entreprise, tels que la comptabilité et les ressources humaines, pour assurer le bon fonctionnement administratif.

Les outils de data visualisation aident les entreprises à interpréter des données complexes via des représentations graphiques, facilitant la prise de décision.

Les plateformes low code permettent de développer rapidement des applications métiers sans nécessiter des compétences approfondies en codage, en accélérant le déploiement de solutions personnalisées.

Les solutions IoT connectent divers dispositifs pour collecter et analyser des données, améliorant les processus et l'efficacité opérationnelle.

Les solutions de sobriété énergétique visent à réduire la consommation d'énergie en optimisant l'utilisation des ressources et en mettant en œuvre des pratiques durables.

La data augmentée utilise des technologies avancées pour enrichir les données, fournissant des insights plus précis et facilitant des décisions basées sur des données.

Cette activité améliore les descriptions de produits et autres informations de catalogue, aidant à une meilleure présentation et gestion des produits.

Les systèmes de détection d'anomalies identifient les écarts ou comportements inhabituels dans les données, aidant à prévenir les fraudes ou à anticiper les défaillances.

La TMA consiste en la gestion et la maintenance des applications métiers par un prestataire externe, garantissant leur performance et leur évolution.

Le PIM centralise et gère les informations sur les produits, garantissant leur cohérence et exactitude sur les différents canaux de distribution.

Une application métier est un logiciel destiné à répondre aux besoins spécifiques d'un secteur ou d'une fonction au sein d'une entreprise, comme la gestion des ventes ou des stocks.

Un Data Hub centralise et intègre les données provenant de diverses sources, facilitant l'accès et l'analyse pour une prise de décision éclairée.

Le tableau de bord (le dashboard) est une représentation visuelle des informations les plus importantes, regroupées sur un écran afin de pouvoir être facilement comprises.

La maintenance prédictive est une stratégie de maintenance qui utilise des algorithmes de machine learning entraînés avec les données de l’Internet industriel des objets (IoT) pour réaliser des prédictions.

Une Customer Data Platform correspond à un logiciel packagé en mode SAAS permettant de centraliser des données client tout en étant accessible par d’autres systèmes et applications.