STME optimise sa prospection commerciale en automatisant l’analyse des permis de construire dans les zones à risque incendie.

Le challenge

STME souhaitait renforcer l’efficacité de sa prospection commerciale en automatisant l’identification des permis de construire situés dans des zones à risque incendie. Le traitement était jusque-là manuel, long et sujet à erreurs, mobilisant des ressources internes sur des tâches répétitives à faible valeur ajoutée.

Les objectifs

STME génère et utilise quotidiennement de nombreuses données liées aux risques, aux chantiers et aux autorisations d’urbanisme. L’objectif était d’exploiter ces données pour :

  • Accélérer la prospection commerciale
  • Cibler les zones à risques forts
  • Prioriser les actions en fonction du potentiel client
  • Diminuer les erreurs et les temps de traitement manuel
  • Automatiser l’analyse des permis de construire

Himydata a été sollicitée pour concevoir une solution permettant de consolider les données d’urbanisme et les cartes des zones à risques, de les croiser automatiquement, et de restituer les résultats de manière claire et exploitable par les équipes commerciales.

La solution

Himydata a développé STME Fire, une solution SaaS accessible via une interface web, qui permet :

  • L’analyse automatique des permis de construire dans les départements ciblés (06, 13, 83)
  • Le croisement des coordonnées géographiques des permis avec les cartes de zonage incendie
  • La visualisation sur carte interactive des zones à risque avec un codage couleur clair
  • L’identification du risque maximal dans un rayon défini autour du terrain
  • L’export rapide des résultats au format CSV

Grâce à l’interface, les commerciaux peuvent en quelques clics :

  • Filtrer les permis par niveau de risque et type de projet
  • Accéder aux coordonnées et aux détails du permis
  • Générer des listes qualifiées pour la prospection

Les résultats

  • Gain de temps sur l’analyse des permis et la création de campagnes de prospection
  • Vision synthétique et claire des zones à cibler en priorité
  • Meilleure efficacité commerciale grâce à des données à jour, fiables et exploitables
  • Automatisation d’un processus auparavant manuel, long et sujet à erreurs
  • Appropriation rapide de l’outil par les équipes terrain

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